车联网是指通过在汽车上安装电子标签等设备，再借助无线射频识别等技术，收集所有汽车的身份信息、状态属性，并对这些数据加以提取和分析，从而为汽车的行驶和维护提供一系列的辅助。这就意味着车联网数据拥有庞大的体征，数据处理和利用也就成为了一项亟待解决的问题。

如今，互联汽车每小时处理的数据量高达 25 千兆字节，并且还在以相当可观的速度增长中。这类数据不仅体量庞大而且种类繁多，虽处理起来十分繁琐，但确实可帮助汽车制造商打造更优质的车辆和车内体验，降低能耗并提高安全性，还能够为使用者提供更多的个性化定制服务，从而帮助他们提高驾驶体验感。

但对于许多传统的汽车制造商和 OEM 而言，车联网数据的处理和利用仍然是一块尚在探索的领域。目前，这些企业已经能够认识到车辆数据集的价值，并且了解提供定制化驾驶员体验和功能的重要性。但是，为了有效实施这些新的运营流程和业务模式，汽车价值链中的利益相关方必须协作并整合新的技术知识流。其中最重要的一点就是如何集中存储和管理大量不同的事务数据并对其使用数据，以及利用基于人工智能的解决方案和分析功能，充分挖掘所有这些数据的强大功能和业务潜力。

车联网数据来源

现代汽车配备了数百个传感器，这些传感器是车联网数据的主要来源。但是，增强的连接性和高容量计算意味着数据可以来自其他各种位置。以下是互联汽车数据的三个主要来源：

1.车辆远程信息处理由设备（如 GPS、车辆内传感器和控制装置）组成，换言之，所有用于接收和记录车联网汽车数据的工具。

2.V2X 通信代表“车辆对外界的信息交换”，是车辆与可能影响（或受车辆影响）的任何实体之间的实时通信。V2X 实际上是一个伞式术语，由七种发散式概念组成，有：车辆到网络（V2N）、车辆到基础设施（V2I）、车辆到车辆（V2V）、车辆到云（V2C）、车辆到行人（V2P）、车辆到设备（V2D）、车辆到网络（V2G）。

3.车辆信息娱乐系统旨在通过触摸显示屏和音频/视频界面提供信息和娱乐。与智能手机集成服务搭配使用时，驱动程序可以自由访问文本、电子邮件和音乐库等程序。它们还经常支持流媒体视频服务，以服务后座的乘客。

车联网数据处理面临的问题

互联汽车制造商面临的风险很大。智能技术没有市场，大部分的功能需要在长期的使用中才能得到体现，客户也不乐意为无法即时展示的实用性和强大的安全协议服务付费。当今汽车制造商正在努力克服的一些障碍包括：

1.缺少基础设施：实现全方位无死角覆盖是互联汽车制造商的目标，这也意味这制造商需要搭建能够提供高速稳定的网络处理和数据处理基础设施平台。许多制造商都将5G看作是可靠联通的最佳选择，但仍有大量的技术问题需要攻克。

2.落后的网络安全：对于互联汽车技术而言，为了提高竞争力、开拓定制化服务，汽车制造商正从用户那里获取越来越个性化的数据，包括生物识别、偏好、常用目的地和到其他设备和个人应用程序的门户。但如何确保这些私人数据的安全，满足客户对隐私管理的需求，这些制造商仍没有成熟的方案。

3.复杂的数据和订阅模式：处理车联网数据的成本和复杂性每年都在递增，数据的来源、汽车的地理位置、可用的基础设施和性能要求都会对实际提供的订阅类型产生重大影响。汽车制造商必须在提供高连通的及时定制化服务与维持盈利之间获取平衡。

4.客户忠诚度的激烈竞争：对于汽车制造商而言，如何积累客户忠诚度至关重要，优质的车机应用，能够让驾驶员像操作智能手机一样对汽车进行直观且高效的操作。这实际上是一项非常艰巨的任务，也是互联汽车制造商必须正确应对的任务，这将是未来汽车市场的主要竞争点。

借助新的移动服务，实现车联网数据货币化

随着汽车制造商从颠覆性几年中复苏，最具创新性和韧性的汽车制造商和 OEM 正在探索如何提供更好的客户服务产品和获得新收入的机会。 以下是一些新的盈收方式：

1.通过定制功能和服务创造直接收入，使驾驶员能够解锁对他们最重要的功能。例如，城市司机可能会重视有助于他们查找和支付停车费的信息，而农村用户可能更喜欢使用传感器来监控司机疲劳情况或实际道路状况。从本质上讲，新的互联汽车是一个空白点：仅包含最基本的互联数据，但为了在云端启用其他功能，驾驶员必须选择并支付他们想要的特定功能。

2.通过提供互联的解决方案帮助驾驶员节省资金并优化效率，为现有产品增加价值。例如，与保险公司合作，利用驾驶员数据，交付个性化的保险和保修计划，奖励良心司机。或者分析驾驶模式和频繁目的地，提供量身定制的计划和路线规划服务，帮助驾驶员节省正常通勤的燃料和时间。这些服务的市场前景巨大，通过车联网数据洞察，他们还有巨大潜力提供更精简、更高效、更具盈利性的功能。

3.优化物流网络：货物交付的时效性要求日益增长。亚马逊效应改变了供应链和履行物流的格局。随着消费品从一两个中央仓库聚集到数百个区域分销中心，企业面临着保持最后一英里交货车队平稳运行的挑战。运输车辆的互联数据在人工智能的帮助下可为企业提供智能的路线计划，借此企业可减少运输成本，提高运输效率。

4.降低风险和损失：车联网数据系统可以对车辆进行定期诊断、警告即将出现的问题并提醒必要的维护。传感器还可以帮助评估驾驶员行为，以确保行驶安全规范，以及有效利用在途和停机的时间。这些只是大量可定制车联网数据订阅服务的示例，这些数据的合理利用有助于降低风险和增加客户和制造商的价值。

车联网数据的利用将会为企业带来更多价值，但数据隐私和汽车网络安全问题也不容忽视。在现代互联汽车中，个人数据量不断增加，其他物联网和移动设备的集成日益增多，这构成一定的安全威胁，并使互联汽车成为黑客的攻击目标。因此，推动CSMS（网络安全管理系统）的实施至关重要，这包括使用加密技术（如 Format-Preserving Encryption (FPE)）以及使用虚拟专用网络 (VPN) 来隐藏原始数据和通信网络的特征来保护设计和开发阶段的安全。这些是制造商和 OEM 为满足整个供应链中的安全要求而采取的一些关键步骤，同时仍然允许重要数据的收集和处理。这种平衡对于充分挖掘车联网数据的潜力至关重要。

总之车联网数据只有经过专业化的处理、分析和利用，才能发挥其真正的价值，集成式的数据处理平台是实现这些操作的关键，一个敏捷、基于人工智能的数字化中台，将会从数据中挖掘更多深层次的洞察，从而驱动汽车制造商和OEM的创新。同时，随着车联网技术的不断发展，我们相信会有更多的创新应用出现，为人们的出行、物流运输带来更多的安全和便利。